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Earth Sciences depends more and more on physics, mathematics and chemistry theory and related methods. Because modelling of natural processes needs quantification, as well as method to interpolate spatially and in time data between measurement points.
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Quanterra
Dr. M. Jaboyedoff

Ch. Tour-Grise 28
1007 Lausanne
Switzerland
Tel: ++41 79 752 35 15

Part of the research will be to focus research on fundamental processes (physical and chemical) that create condition for high erosion rates and catastrophic events:

Weathering
Granular material physics
Material rupture
Etc…

E-mail: mail@quanterra.org

Documents are either in English or in French. Some of the French texts can be translated on request. If an announced paper is needed, it is possible to contact Quanterra to obtain the draft version. Contact support@quanterra.org.

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Evolution de la température avec le temps à partir d'une source montrant la façon de calculer un épaississement instantané.

Modèles thermiques simples de la croûte terrestre: un regard sur les Alpes (PDF)

Jaboyedoff M. (1999), Soc. Vd. Sc. Nat. 86, 229-271. (www.unil.ch/svsn/)


Résumé

Dans l'étude de l'histoire métamorphique d'une région, il est important d'être capable d'évaluer le temps et la profondeur nécessaire à une roche pour atteindre une température donnée. La première partie de ce travail est consacrée à une revue des solutions analytiques simples des équations de conduction de chaleur appliquées à des exemples géologiques ainsi qu'aux ordres de grandeur des paramètres tels que conductivités, diffusivités etc. Ces modèles simples démontrent l'importance des processus d'exhumation et de la production de chaleur radioactive.
Le régime d'exhumation qui affecte une chaîne de collision comme les Alpes modifie profondément, par la remontée vers la surface de roches "chaudes", le régime thermique hérité d'une subduction, généralement assez froide. Une simulation 1D par la méthode des différences finies montre qu'un modèle simple rend assez fidèlement compte du chemin Pression (~profondeur)- Température- temps dans les Alpes. Néanmoins il montre que les flux de chaleur dans les Alpes sont anormalement bas, impliquant un vraisemblable refroidissement de la chaîne par des circulations d'eau induites par les forts potentiels hydrauliques.

Abstract
When studying a regional metamorphic history, the order of magnitude must be known in order to achieve a realistic model of rock Pressure (depth) - Temperature -time evolution (P-T-t). In other words, the necessary time and depth for a rock to reach a given temperature must be calculated. The first part of this paper is dedicated to the simplest analytical solution of the heat conduction equations applied to geology. The order of magnitude of conductivity, diffusivity etc. are also presented. Simple models demonstrate the importance of the exhumation processes and radioactive heat production.
The exhumation rate of hot rocks involved in a collision chain like the Alps deeply affects the initial thermal state of a collision chain. 1D finite difference simulation is compatible with the P-T-t path of the Alps. Nevertheless, the heat flow density of the Alps is low compared to the one expected. This implies a convincing cooling of the chain by water circulation induced by high hydraulic head.
Key words : thermal modelling, Alps, erosion, water circulation, cooling, exhumation.

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QUANTERRA SHORT COURSE – 07F

Illustration du théorème central limite. A) un processus qui engendre des valeurs de type tout ou rien est une loi de distribution en forme de créneau. Une variable b ayant subi ce processus peut prendre indifféremment des valeurs entre b-a et b+a. B) distribution qu'on obtient pour une valeur d'origine ayant subi 2,5,10 et 15 fois le processus A). On voit qu'on tend très vite vers la loi de Gauss.

Régression appliquées aux données XRD et lien avec les fonctions utilisées pour les profils de diffraction (analyse semi-quantitative et largeur de Scherrer). (PDF) 36p.

Contenu: Pour bien comprendre ce qu'est une erreur, il faut d'abord avoir en tête que nous n'avons généralement accès qu'à l'estimation de paramètres statistiques (essentiellement la moyenne et la variance), qui, à l'aide d'un modèle connu, à priori, permettent d'établir la confiance qu'on peut apporter aux résultats. On suppose donc toujours que plus le nombre "d'expériences" est grand, plus l'estimation de paramètres statistiques s'améliore. Un estimateur ne prend pas nécessairement la même forme que son expression théorique.
Il est important de tester la "viabilité" du modèle sur les données à tester.
Par confiance on entend la probabilité qu'une mesure appartienne à l'intervalle défini par l'erreur.

QUANTERRA SHORT COURSE – 08F

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Introduction à la théorie de diffraction contenant une introduction à la théorie de l'nterstratifiés

Ce cours présente la théorie de la diffraction et celle de l'interstratification. Des exemples sont présentés.